Recruter un Data Analyst

Description du poste

En effet, la mission d’un data analyst est de tirer des données de l’entreprise des connaissances et des conclusions qui permettront d’optimiser la performance de celle-ci.

Le data analyst assure la fiabilité des données, la pertinence de ses interprétations, et la cohérence de ses conclusions par rapport aux objectifs et hypothèses posés. La finalité d’un data analyst est de produire un rapport ou un bilan et d’apporter des recommandations à ses supérieurs hiérarchiques.

Responsabilité

• Établir le protocole de collecte de données et divers plans de rapport d’analyse ;
• Collecter, structurer et nettoyer les données ;
• Préparer les tableaux de bord pour visualiser les résultats d’analyses ;
• Organiser et lier les bases de données avant de les traiter ;
• Traiter les données en usant de différents outils et techniques statistiques ;
• Analyser, explorer et interpréter les résultats ;
• Etablir des prévisions et simulations de scénarii basées sur les tendances des données réelles ;
• Tirer des conclusions à partir des analyses et proposer des recommandations pour aider à la prise de décision ;
• Rédiger des bilans et rapports d’analyse détaillés pour les décideurs stratégiques ;
• Assurer la confidentialité des données de l’entreprise.

Responsabilités secondaires : 

• Participer aux réunions de direction pour apporter des explications pragmatiques aux résultats d’analyse ;
• Capitaliser et gérer les connaissances tirées des analyses.

Qualités demandées

• Être à l’aise avec les chiffres ;
• Avoir une connaissance parfaite des mathématiques et des statistiques ;
• Etre organisé, méthodique et rigoureux ;
• Être autodidacte et avoir la volonté de monter en compétences pour être à la pointe des techniques d’analyses récentes ;
• Être vigilant et discret en ce qui concerne les données ;
• Avoir l’esprit critique et l’esprit de synthèse ;
• Etre force de proposition et apte à formuler des recommandations pertinentes ;
• Etre curieux et cultivé ;
• Faire preuve d’autonomie et avoir du recul ;
• Très bonnes compétences rédactionnelles ;
• Être objectif et faire preuve d’intégrité intellectuelle ;
• Savoir gérer son temps et optimiser ses tâches opérationnelles ;
• Être capable de travailler sous pression et de gérer différents projets en même temps

Autres intitulés

• Data miner
• Analyste de données ;
• Ingénieur Business Intelligence.

Rémunération et variables

Un data analyst peut gagner entre 3 000 et 6 700 euros bruts par mois, soit un salaire moyen brut de 4 900 euros bruts par mois. Ce salaire peut varier en fonction de ses compétences techniques, mais surtout de son expérience :

• Un data analyst junior peut commencer avec un salaire entre 3 200 et 4 000 euros bruts par mois ;
• Un data analyst confirmé avec plus de 05 années d’expériences peut prétendre à un salaire de plus de 4 500 euros bruts par mois.

Outre cela, en fonction de la taille et du secteur de l’entreprise, un data analyst peut gagner plus ou moins que les fourchettes ci-dessus. Plus les données à analyser sont massives et complexes, plus le salaire est élevé :

• Un data analyst dans une petite entreprise gagne entre 3 000 et 5 000 euros bruts par mois ;
• Un data analyst employé dans une firme multinationale ou dans un groupe coté en bourse peut être rémunéré à partir de 3 800 euros bruts par mois.

Il aura, en outre, droit :

• aux avantages et rémunérations imposés par la loi selon son contrat de travail (heures supplémentaires, droits sociaux, …) ;
• à toutes les formations liées au commerce et aux sciences humaines pour d’éventuelles remises à niveau de ses compétences, et pour faciliter l’évolution de sa carrière ;
• à une réduction de X% pour l’achat des produits/ services fabriqués par l’entreprise ;
• à des titres de restauration pour tous ses déjeuners.
• à une possibilité d’augmentation tous les deux ans.

Évolutions possibles

Avec beaucoup d’expériences et une remise à niveau de ses compétences, un data analyst peut se voir évoluer au poste de data scientist à terme.

Conseils de Hunteed

Top des conseils pour recruter un Data Analyst

Trouver un data analyst compétent est assez difficile car le profil correspondant à ce poste est plus ou moins rare sur le marché du travail. Pour recruter le candidat idéal, il faut donc bien passer au crible les qualifications de chaque postulant en se servant d’astuces comme les suivantes :

• Créer une fiche métier claire et précise ;
• Mettre l’accent sur votre niveau d’exigence requis en matière de compétences et de valeurs personnelles ;
• Insister sur les compétences techniques spécifiques en matière de programmation et statistique ;
• Faire passer des tests et des entrevues pour mieux évaluer les candidats ;
• Sélectionner le meilleur candidat après une bonne analyse des profils des postulants.

Et pour motiver encore plus les candidats, n’hésitez pas à mettre en avant la grandeur de votre entreprise et votre vision de faire évoluer la carrière des collaborateurs.

Recruter un Data Analyst avec Hunteed

Hunteed est une plateforme digitale de recrutement qui permet aux entreprises d’accéder à des candidatures qualifiées et qui les met en relation avec des consultants indépendants en recrutement.

Afin de satisfaire ses clients, Hunteed offre divers avantages que voici :

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• Tous vos recrutements sont centralisés et externalisées ;